Coop UQAM | Coopsco

Créer mon profil | Mot de passe oublié?

Magasiner par secteur

Matériel obligatoire et recommandé

Voir les groupes
Devenir membre

Nos partenaires

UQAM
ESG UQAM
Réseau ESG UQAM
Bureau des diplômés
Centre sportif
Citadins
Service de la formation universitaire en région
Université à distance
Société de développement des entreprises culturelles - SODEC
L'institut du tourisme et de l'hotellerie - ITHQ
Pour le rayonnement du livre canadien
Presses de l'Université du Québec
Auteurs UQAM : Campagne permanente de promotion des auteures et auteurs UQAM
Fondation de l'UQAM
Écoles d'été en langues de l'UQAM
Canal savoir
L'économie sociale, j'achète
Millénium Micro



Recherche avancée...

Séparation de sources Volume 2, Au-delà de l'aveugle et applications


Éditeur : Lavoisier-Hermès
ISBN numérique PDF: 9782746242562
Parution : 2021
Catégorisation : Livres numériques / Autre / Autre / Autre.

Formats disponibles

Format Qté. disp. Prix* Commander
Numérique PDF
Protection acs4***
Illimité Prix : 131,95 $
x

*Les prix sont en dollars canadien. Taxes et frais de livraison en sus.
***Ce produit est protégé en vertu des droits d'auteurs.




Description

Cet ouvrage, divisé en deux volumes, est consacré à un problème général de traitement du signal, consistant en l'extraction d'un ou plusieurs signaux à partir de mélanges inconnus de ceux-ci. Depuis sa naissance dans les années 80, ce problème doit son essor à la découverte sans cesse renouvelée de nouveaux domaines d'application très variés, mais appelle un cadre théorique rigoureux, décrit dans cet ouvrage. Le tome 1 décrit les concepts de base, principalement dans le cadre de mélanges linéaires instantanés ou convolutifs. En particulier, le concept d'Analyse en Composantes Indépendantes (ACI) y est défini. Le lecteur découvrira aussi les outils statistiques et algébriques nécessaires, et les principaux algorithmes numériques de séparation, utilisant des statistiques d'ordre deux ou d'ordre supérieur, avec ou sans blanchiment préalable. Le tome 2 montre comment des informations a priori, même faibles (sources discrètes ou parcimonieuses), peuvent conduire à des méthodes très performantes, parfois qualifiées de semi-aveugles. Ce volume contient également des résultats concernant les mélanges non linéaires, ainsi qu'un panorama sur les applications.